Nonlinear Modeling Technique Using Historical Data for Case TCBM: Topological Case Based Modeling
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
modeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
modeling insurance company expenses : the case study of iranian insurance industry
صنعت بیمه به دلیل عرضه محصول منحصر بفرد، در طبقه بندی مالی به عنوان یک صنعت با هزینه های بالا شناخته شده است. رفتار هزینه ها یک معیار مهم برای برای تعیین قدرت مالی شرکت بیمه استو این موضوع به ویژه برای بیمه گذاران و سرمایه گذاران از اهمیت اساسی برخوردار است. این مطالعه هزینه های شرکت های بیمه را در قالب سریهای زمانی پنلی انجام میدهد. تحلیل پنلی کمک برای درک رفتار نا متعارف، پیش بینی هزینه ها، و...
15 صفحه اولData-based Nonlinear Aeroelastic Modeling
The investigation of flutter and aeroservoelastic stability through flight testing is an essential part of aircraft certification. The stability boundary prediction is especially difficult when the instability is associated with nonlinearity in the dynamics. This paper presents an approach for the characterization of the nonlinear dynamics by non-iterative identification algorithms. Two differe...
متن کاملModeling Competence for Case Based Reasoning Systems Using Clustering
The success of the Case Based Reasoning (CBR) system depends on the quality of the case data. This quality is dedicated to the study of the case base competence which is measured by the range of problems that can be satisfactorily solved. In fact, modeling case-base competence is a clamorous issue in the discipline of CBR. However, the existence of erroneous cases as noises and the non uniform ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers
سال: 1997
ISSN: 0453-4654
DOI: 10.9746/sicetr1965.33.947